Kanser Biyoinformatiğinde Biyobelirteç Keşfi: Çoklu Omik Veri Entegrasyonu ve Makine Öğrenimi Yaklaşımları
Kanser biyolojisi araştırmalarında biyobelirteçler, hastalığın teşhisinden tedavi yanıtının öngörülmesine kadar kritik roller üstlenir. Bu yazımızda, genomik, transkriptomik ve proteomik gibi farklı omik veri türlerinin entegrasyonuyla biyobelirteç keşfini ve makine öğrenimi modellerinin bu süreçteki dönüştürücü gücünü detaylıca inceleyeceğiz. Ayrıca, keşfedilen aday biyobelirteçlerin klinik alana nasıl taşınabileceğine dair validasyon stratejilerini ele alacağız.
